Python-Programm zur Steuerung von Docker über die API

Sie müssen Docker steuern? Die API, die z. B. über einen Unix-Socket zur Verfügung steht, ist eine großartige Möglichkeit, dies zu tun. Als Programmiersprache können Sie z. B. Python verwenden, eine Skript-Programmiersprache, mit der Sie schnell die von Ihnen benötigten Funktionen entwickeln können. Außerdem gibt es eine Bibliothek für Python, die die Docker-API implementiert, so dass Sie sich einige Arbeit ersparen können. Wie man das macht? Ganz einfach....Ich beschreibe es in diesem Tutorial.

Man kann Docker nicht nur über die Konsole oder ein Orchestrierungswerkzeug steuern, sondern es gibt auch eine API. Die Anwendung Programmierung Ichnittstelle) ist ein Weg (Schnittstelle), um dein Programm zur Steuerung einer anderen Anwendung zu verwenden.

Warum die Docker-API verwenden?

Die Verwendung der Docker-API ist nützlich in Situationen wie:

1. Automatisierung und Integration: Die Integration von Docker-APIs in bestehende Tools oder Arbeitsabläufe ermöglicht eine Prozessautomatisierung, die die Arbeitseffizienz erhöht. Dies kann besonders in DevOps-Umgebungen nützlich sein, in denen Sie eine schnelle kontinuierliche Anwendungsentwicklung (CI/CD) durchführen möchten.
2. Benutzerdefinierte Tools und Schnittstellen: Die Verwendung der Docker-API ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Benutzeroberflächen oder Tools zu erstellen, die den spezifischen Anforderungen oder Prozessen Ihres Unternehmens besser entsprechen.
3. Container-Orchestrierung und -Verwaltung: Mit Docker-APIs können Sie das Starten, Stoppen und Verwalten von Containern programmatisch steuern. Dies ist für die Verwaltung einer großen Anzahl von Containern unerlässlich. Tools, die eine solche Aufgabe übernehmen, werden Orchestratoren genannt. Dazu gehören Kubernetes, Docker Swarm und andere.
4. Überwachung und Ressourcenmanagement: Mit der Docker-API können Sie den Zustand von Containern überwachen, Metriken und Informationen zur Ressourcennutzung sammeln, die für das Leistungsmanagement und die Skalierung von Anwendungen nützlich sein können.
5. Integration mit Cloud-Diensten und anderen Technologien: Die Docker-API ermöglicht die Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten und anderen Technologien, was die Flexibilität und Bereitstellungsoptionen für Anwendungen verbessern kann.

Praktische Anwendung

Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Anwendung, die Sie ausführen müssen, um Batch-Jobs auszuführen, und jeder Lauf muss unterschiedliche Parameter oder unterschiedliche Eingabedaten haben. Gleichzeitig müssen Sie für die Leistungs- bzw. Lastüberwachung die Ausführung dieser Dienste verwalten. In dieser Situation können Sie Ihr eigenes Programm schreiben, um die erforderlichen Daten zu sammeln und Docker-Container mit den erforderlichen Parametern nach Bedarf auszuführen.

Python-Programm

Hier ist ein grundlegendes Codebeispiel für die Verwendung von Python und Docker API. Diese Anwendung verbindet sich mit der Docker-API und listet alle laufenden Container auf:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import Docker

client = docker.from_env()

c=client.containers.list()
print(c)
for i in c:
    print(i)
    print(i.name)

Quellcode

Das vollständige Beispiel, das in einem Docker-Container ausgeführt werden kann, finden Sie hier: https://github.com/josefjebavy/python-docker-example

Image mit Beispielanwendung erstellen:

docker build -t python-docker-app .

Starten Sie die Anwendung manuell über die Konsole:

docker run -it --rm -v $PWD:/usr/src/app -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --name python-docker-app-run python-docker-app /bin/bash

Der einfachste Weg, das Projekt zu starten, ist mit docker-compose, das auch den initialen Build des Docker-Images mit der Anwendung durchführt:

docker-compose up

Das Wichtigste ist, dass die Anwendung auf den Socket-Docker-Daemon zugreifen kann, so dass der gesamte Docker gesteuert werden kann.

Dokumentation

Dokumentation der Python-Bibliothek zur Steuerung von Docker über die API: https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/

Videovorschau

Eine vollständige Video-Demonstration, wie man eine Python-Anwendung vorbereitet und ausführt, die alle laufenden Docker-Container auflistet. Und andere Möglichkeiten, die Docker-API zu nutzen: